Goodlearn: AI Compliance

၁၀၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Goodlearn — လုပ်ငန်းခွင်အတွက် AI တတ်မြောက်မှု
GoodHabitz + Sololearn မှ

EU AI အက်ဥပဒေအတွက် သင့်လုပ်ငန်း—နှင့် သင့်လူ—ကို ပြင်ဆင်ပါ။
2026 ခုနှစ် ဩဂုတ်လမှစတင်၍ ဥရောပတစ်ဝှမ်းရှိ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဝန်ထမ်းများအား AI တတ်မြောက်မှု၊ အသိအမြင်နှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုတို့တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားကြောင်း သေချာစေရမည်။ Goodlearn သည် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် လွယ်ကူ၊ ဆွဲဆောင်မှုနှင့် ထိရောက်မှုရှိစေရန် GoodHabitz နှင့် Sololearn မှ ဖန်တီးထားသော အလုပ်ခွင်-အဆင်သင့်လေ့ကျင့်ရေးအက်ပ်ဖြစ်သည်။

Goodlearn သည် Sololearn ၏သက်သေပြအပြန်အလှန်လေ့လာသင်ယူမှုကို GoodHabitz ၏လူများ-ပထမချဉ်းကပ်မှုဖြင့် ဝန်ထမ်းများနှစ်သက်သည့်ဖွဲ့စည်းပုံ AI လေ့ကျင့်မှုကို ပေးဆောင်ရန် — နှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်ပါသည်။

မင်းရဲ့လုပ်ငန်းက ဘာလဲ။

• EU AI အက်ဥပဒေ လိုက်နာမှု၊ ရိုးရှင်းသော
ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ဆိုင်ရာ EU လမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အညီ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော၊ မော်ဂျူလာလေ့ကျင့်မှု။

• လုပ်ငန်းခွင်- သက်ဆိုင်ရာ သင်ယူခြင်း။
စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှု၊ လည်ပတ်မှု၊ ဒီဇိုင်း၊ ကုဒ်နံပါတ်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်နှင့် အခြားအရာများအတွက် လက်တွေ့ကမ္ဘာသုံး ကိစ္စများ။

• AI Tools များဖြင့် လက်ဆင့်ကမ်းလေ့ကျင့်ခြင်း။
ဝန်ထမ်းများသည် GPT-4၊ DALL·E နှင့် အခြားသော ထိပ်တန်း AI စနစ်များကို လုံခြုံပြီး လမ်းညွှန်ထားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စမ်းသပ်ကြသည်။

• ကိုက်အရွယ်၊ အသုံးပြုနိုင်သော သင်ခန်းစာများ
အလုပ်ခွင်များတွင် အလွယ်တကူ လိုက်ဖက်သော မော်ဂျူးတိုများ၊ ကြိုတင် AI အသိပညာ မလိုအပ်ပါ။

• သင်ယူမှုအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်
ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ AI ကျွမ်းကျင်မှုကို အသိအမှတ်ပြုပြီး အဖွဲ့အစည်းများ၏ တိုးတက်မှု ခြေရာခံခြင်းနှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ အထောက်အထားများကို ပေးဆောင်သည်။

• Scalable၊ Business-Ready Design
လုပ်ငန်းစတင်ခြင်းများ၊ L&D ပံ့ပိုးမှု၊ လိုက်နာမှု၊ နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုဗျူဟာများအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များက ဘာကြောင့် GOODLEARN ကို ရွေးချယ်တာလဲ။

• 2026 ခုနှစ်မတိုင်မီ EU AI အက်ဥပဒေ လေ့ကျင့်ရေးလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
• ဆွဲဆောင်မှုရှိသော၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော သင်ယူမှုဖြင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
• Sololearn နှင့် GoodHabitz တို့မှ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကျွမ်းကျင်မှု
• အဖွဲ့များ၊ အခန်းကဏ္ဍများနှင့် ပထဝီဝင်များကို လွယ်ကူစွာ ချိန်ညှိပါ။
• AI ကို တာဝန်သိစွာ အသုံးပြုခြင်းတွင် ဝန်ထမ်းများ၏ ယုံကြည်မှုကို တိုးစေသည်။

ဘယ်သူ့အတွက်လဲ။

• စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များသည် AI အက်ဥပဒေကို လိုက်နာရန် ပြင်ဆင်နေပါသည်။
• HR၊ L&D၊ နှင့် လိုက်နာရမည့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ဝန်ထမ်းများကို အရည်အချင်းမြှင့်တင်ပေးသည်။
• မန်နေဂျာများနှင့် အဖွဲ့သားများသည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းခွင်များတွင် AI ကို မြှုပ်နှံထားကြသည်။
• ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ အခန်းကဏ္ဍများတွင် AI ဖြင့် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ခြင်း။

မှတ်ချက်- Goodlearn ကို လက်ရှိလုပ်ငန်းလိုင်စင်ဖြင့်သာ ရရှိနိုင်ပါသည်။ တစ်ဦးချင်း သင်ယူသူများကို မရောင်းချပါ။
သင့်အဖွဲ့အစည်းအတွက် လိုင်စင်တစ်ခုသတ်မှတ်ရန်၊ သင်၏ GoodHabitz သို့မဟုတ် Sololearn ကိုယ်စားလှယ်ထံ ဆက်သွယ်ပါ။

Partnership အကြောင်း

Goodlearn ကို Sololearn နှင့် GoodHabitz တို့မှ ပူးပေါင်းဖန်တီးထားပြီး AI နှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန်၊ အနာဂတ်တွင် အဆင်သင့်ရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချမှုရှိစေရန် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ ဒစ်ဂျစ်တယ်သင်ယူမှုနှင့် လူများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသည်။

အသုံးပြုမှုစည်းမျဉ်းများ- https://www.sololearn.com/terms-of-use
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒ- https://www.sololearn.com/privacy-policy
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၅ ဩ ၂၂

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
ကိုယ်ရေးအချက်အလက် - အက်ပ် အသုံးပြုမှုနှင့် အက်ပ်အချက်အလက်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
ကိုယ်ရေးအချက်အလက်၊ငွေကြေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် နှင့် အခြား 2 ခု
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာများဖျက်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်